Ayúdanos a mejorar Terra-i
Terra-i Perú, lanzado oficialmente en abril de 2014, ha sido aplicado en el Perú como sistema de alertas tempranas para cambio de las coberturas y del uso del suelo. Esta colaboración es el resultado de un acuerdo firmado entre el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y el Ministerio del Ambiente (MINAM) del Perú. En http://terra-i.org/terra-i/data/data-terra-i_peru se pueden visualizar los reusltados de terra-i en Perú, con la opción de superponerlos con otras capas de importancia tales como concesiones mineras, concesiones de bosque y con las capas resultado del monitoreo y la validación en campo del servicio nacional de áreas protegidas (SERNANP).
Figura 1, William Llactayo, Coordinador de monitoreo territorial del MINAM presentando Terra-i en la COP20, Lima, Peru.
Un año después, el sistema ha sido mejorado notablemente para adaptarlo a las condiciones específicas de los paisajes peruanos; es como que recientemente expertos de la Dirección General de Ordenamiento Territorial (DGOT) ayudaron al personal de Terra-i a mejorar la calibración de los modelos basados en su conocimiento de la dinámica actual de cambio de uso de la tierra en el Perú. Por ejemplo, como se muestra en la Figura 2, nuevas e importantes áreas de cambios fueron clasificadas erróneamente como inundaciones. Esto ha sido corregido y un conjunto de datos ajustados está ahora en línea.
Figura 2, Áreas importantes de deforestación clasificadas erróneamente por el sistema como inundaciones.
También se implementó recientemente la generación mensual de datos para Perú. Los datos estarán por lo tanto actualizados en la plataforma durante la primera semana de cada mes. Para que esto sea posible, los modelos fueron recalibrados para no usar los datos del satélite TRMM que está terminando su misión y que provee datos con menor frecuencia. Los datos de precipitación serán incluidos de nuevo en los modelos una vez que la misión Global Precipitation Measurement (GPM http://pmm.nasa.gov/gpm) esté produciendo datos.
En 2015, la colaboración de Terra-i con el MINAM se fortalecerá a través de una serie de talleres. El principal objetivo de estos es que los técnicos nacionales desarrollen capacidades para producir los datos de pérdida de vegetación usando Terra-i directamente en las instalaciones del MINAM en Perú. Además, el equipo de terra-i trabajará conjuntamente con especialistas de la DGOT-MINAM para adaptar la metodología al contexto peruano usando conjuntos de datos de pérdida de bosque de alta resolución.
Conjuntos de datos globales como Terra-i no pueden reemplazar la experiencia local, sin embargo, la combinación de conjuntos de datos globales y de los conocimientos de expertos locales conducen a un entendimiento más exhaustivo de las tendencias y patrones de cambio. El sistema Terra-i puede ser calibrado fácilmente para áreas específicas por lo cual queremos invitar a todos nuestros usuarios a que nos ayuden a mejorar los datos de terra-i.
El equipo Terra-i junto a CRS El Salvador bajo el proyecto Raíces realizaron un taller virtual a través de la plataforma teams a técnicos del Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, CARITAS, Universidad El Salvador, CENTA, acerca del Mapeo de las coberturas tierra empleando sensores remotos y herramientas de código abierto como GEE, SEPAL y QGIS- Plugin Semi Automatic Classification.
Near real-time vegetation loss detection in Southwestern Ethiopia: calibration, validation, and implementation of the Terra-i system
The Alliance of Bioversity International and the International Center for Tropical Agriculture (CIAT) (the Alliance) conducted a training for local stakeholders on the use of Terra-i as part of the collaboration with the Netherlands Development Organisation – SNV in the Coffee Agroforestry and Forest Enhancement for REDD+ (CAFÉ-REDD) Project.
Del 8 al 12 de mayo del 2017 el equipo Terra-i, junto al personal de la DGOTA del Ministerio del Ambiente del Perú, bajo el marco del proyecto “Paisajes sostenibles para la Amazonía” realizaron la primera validación de cambios en la cobertura vegetal monitoreados por Terra-i para las detecciones del 2016 y 2017 utilizando tecnología UAV. Se realizaron sobre vuelos con un drone de rotor Phantom 3 advanced y un drone ala fija Ebee en siete corregimientos de Yurimaguas con el objetivo de conocer las dinámicas de cambios de cobertura y uso de suelo en la región y a su vez validar la precisión de las detecciones de pérdida de bosque monitoreadas por Terra-i en Yurimaguas.
El equipo de Terra-i trabajó en la renovación de su sitio web durante este primer semestre, con el fin de brindar a sus usuarios contenidos interactivos y de fácil adaptación a dispositivos móviles. El renovado sitio web se desarrolló usando un administrador de contenidos más actualizado “Magnolia CMS 5.4.4” que les ofrece a los usuarios diferentes categorías de interacción como noticias, datos de cambios en la cobertura vegetal, información, entre otros.
Globalmente más de 1 billón de personas dependen de los bosques para su sustento. Los bosques juegan un papel clave en la regulación del clima, provisión y regulación de servicios ecosistémicos, provisión de agua, almacenamiento de carbono y muchas otras que soportan la biodiversidad. Actualmente la tasa de deforestación global es sustancial por lo que hay la necesidad creciente de información oportuna y espacialmente explícita que permita identificar cambios en la vegetación natural causados por actividades humanas.
La última actualización de Terra-i se ha utilizado con la herramienta de evaluación de los servicios ecosistémicos Co$ting Nature para comprender los impactos de la pérdida reciente de bosques en Colombia sobre la biodiversidad y los servicios ecosistémicos.
Entre el 1 y el 12 de Junio de 2015 el equipo Terra-i, bajo el marco del proyecto “Paisajes Sostenibles para la Amazonía” y en colaboración con el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) y la Universidad Nacional Agraria La Molina (VLIR-UNALM), realizó la segunda validación en campo de los datos del sistema Terra-i. En esta oportunidad la zona de estudio fue el distrito de Yurimaguas, provincia del Alto Amazonas, región Loreto, Perú. Para esta validación en campo tuvimos en cuenta información de centros poblados, vías principales, ríos y los datos de cambios de cobertura detectados para los años 2013, 2014 y 2015, y se definió una muestra de 65 puntos (pixeles Terra-i) (Figura 1).